Newton's Method in Discrete-Time Nonlinear Data Smoothing
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Newton's Method in Discrete-Time Nonlinear Data Smoothing
It is well known that the problem of estimating the state and parameters of discrete-time nonlinear dynamic systems from noisy measurements can be formulated as a nonlinear two-point boundaryvalue problem. In this paper, an algorithm is developed for solving the above boundary-value problem. The algorithm, which is based on Newton's method, requires very little storage. A detailed discussion of...
متن کاملSmoothing Estimation for Discrete-Valued Time Series
We deal with the smoothed estimators for conditional probability functions of discrete-valued time series fY t g under two diierent settings. When the conditional distribution of Y t given its lagged values falls in a parametric family and depends on exogenous random variables, a smoothed maximum (partial) likelihood estimator for the unknown parameter is proposed. While there is no prior infor...
متن کاملthe study of bright and surface discrete cavity solitons dynamics in saturable nonlinear media
امروزه سالیتون ها بعنوان امواج جایگزیده ای که تحت شرایط خاص بدون تغییر شکل در محیط منتشر می-شوند، زمینه مطالعات گسترده ای در حوزه اپتیک غیرخطی هستند. در این راستا توجه به پدیده پراش گسسته، که بعنوان عامل پهن شدگی باریکه نوری در آرایه ای از موجبرهای جفت شده، ظاهر می گردد، ضروری است، زیرا سالیتون های گسسته از خنثی شدن پراش گسسته در این سیستم ها بوسیله عوامل غیرخطی بوجود می آیند. گسستگی سیستم عامل...
Two-step Smoothing Estimation of the Time-variant Parameter with Application to Temperature Data
‎In this article‎, ‎we develop two nonparametric smoothing estimators for parameter of a time-variant parametric model‎. ‎This parameter can be from any parametric family or from any parametric or semi-parametric regression model‎. ‎Estimation is based on a two-step procedure‎, ‎in which we first get the raw estimate of the parameter at a set of disjoint time...
متن کاملBootstrap of Kernel Smoothing in Nonlinear Time Series
Kernel smoothing in nonparametric autoregressive schemes ooers a powerful tool in modelling time series. In this paper it is shown that the bootstrap can be used for estimating the distribution of kernel smoothers. This can be done by mimicking the stochastic nature of the whole process in the bootstrap resampling or by generating a simple regression model. Consistency of these bootstrap proced...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The Computer Journal
سال: 1970
ISSN: 0010-4620,1460-2067
DOI: 10.1093/comjnl/13.4.387